还在为视频配乐发愁吗？难听的BGM不想用,好听的买不起,免费的又被用烂了——这大概是每个内容创作者都经历过的“BGM三大魔咒"。但如果告诉你,现在有一种方法能让你在本地无限生成原创音乐,而且完全免费、可商用,你会不会心动？
至顶AI实验室这次带来的评测,就是要用硬核的方式破解这个难题。我们将开源AI音乐生成模型YuE部署在戴尔Precision 3680工作站上,配合DeepSeek大模型写词,打造出一台真正的“音乐永动机"。
评测机构：至顶AI实验室
测评时间：2025年4月20日
评测产品：戴尔 Precision 3680工作站
主要参数：搭载了NVIDIA RTX 4000 Ada Generation专业显卡，配备20GB GDDR6显存
展开剩余82%评测主题：戴尔Precision 3680工作站部署YuE大模型，无限生成原创音乐
硬件配置：戴尔 Precision 3680工作站
本次评测使用的是戴尔Precision 3680工作站,这是一款专为AI工作负载设计的专业级设备。核心配置搭载了NVIDIA RTX 4000 Ada Generation专业显卡,配备20GB GDDR6显存,能够为AI模型推理提供充足的算力支撑。
根据YuE模型的官方要求,理论上16GB以上显存即可运行,但更大的显存意味着更快的生成速度和更流畅的使用体验。Precision 3680的20GB显存配置,恰好能够比较理想地满足YuE的使用需求,同时为DeepSeek 14B模型的运行预留了充足空间。
评测方案：AI作词+AI作曲的完整工作流 技术栈组合
本次评测采用了双AI模型协同工作的方案：
YuE音乐生成模型：由开源AI研究社区MVP与香港科技大学联合推出,采用Apache 2.0开源协议,这意味着生成的音乐可以自由使用,包括商业用途。用户可以在本地电脑上部署运行,无需联网,完全免费。
DeepSeek推理模型：负责歌词创作部分。选择DeepSeek的原因在于其强大的思维链能力——作为推理模型,它不需要复杂的结构化提示词,只需直接描述需求,模型就能通过思考过程理解你的意图,大幅节省提示词编写时间。本次评测使用的是相对轻量的14B版本,与YuE模型共同部署在同一台工作站上。
评测流程
第一步：AI写词
我们首先用DeepSeek生成歌词。在提示词中要求模型区分主歌和副歌部分,模型通过其推理能力,输出了结构完整、韵律自然的歌词文本。这与通用大模型的表现形成鲜明对比——通用模型生成的诗歌往往显得生硬别扭,而DeepSeek凭借思维链机制,能够更好地理解创作意图。
第二步：配置音乐风格
YuE的操作界面相当直观。用户需要输入音乐类型描述,包括曲风、情绪、男声/女声等参数。如果对音乐风格描述没有头绪,同样可以让DeepSeek帮忙生成。我们根据对音乐的理解描述需求,DeepSeek快速生成了专业的风格描述文本,直接复制到YuE界面即可。
第三步：参数调优
YuE界面右侧提供了三个关键参数调节：
序列数：对应歌词段落数量,数值越高资源消耗越大
连续处理：在质量与性能之间平衡
种子值：固定后可生成具有统一风格的不同曲目
将DeepSeek生成的歌词粘贴到YuE中,保持默认参数设置,点击生成。工作站开始调用GPU算力进行推理,短时间内就输出了完整的音乐作品。试听效果令人惊喜——旋律流畅,人声自然,完全达到了可用的水平。生成的音乐片段为："你的名字进我的数据库,像一场无声的心跳……"
成果二：种子固定测试
获得第一次生成的种子值后,我们用DeepSeek创作了另一段歌词,保持种子值不变再次生成。新曲目的风格与第一首高度一致,验证了种子机制的有效性。这意味着创作者可以为自己的品牌或频道打造独特的音乐标识,在不同作品中保持统一的听觉风格。
生成的第二首片段为："春风轻轻吹,花开满枝头,希望在心中,温暖无尽头……"两首歌曲的编曲风格、音色处理确实非常相似。
成果三：曲风修改测试
在保持种子值的前提下,我们尝试修改曲风描述。结果显示,即使改变风格参数,生成的音乐依然保留了底层的风格特征,但在编曲细节上呈现出变化。这种灵活性为创作提供了更多可能性——既能保持品牌一致性,又能根据不同场景做出调整。
经过三轮测试,我们在短时间内获得了三首完全原创、可商用的BGM,整个过程不需要任何费用,也无需担心版权问题。
性能表现：20GB显存的实战体验
在实际使用中,戴尔Precision 3680工作站的表现值得肯定。RTX 4000 Ada显卡的20GB显存,在同时运行DeepSeek 14B和YuE模型时游刃有余,生成速度流畅,没有出现明显的卡顿或等待。
对于专业内容创作者而言,这套配置已经达到了实用级别。如果追求更极致的性能,可以考虑更高显存的配置,但对于日常创作需求,Precision 3680已经完全够用。
评测结论：AI彻底破解BGM三大魔咒
经过完整的评测流程,我们可以得出以下结论：
技术可行性：开源模型YuE配合DeepSeek,在消费级工作站上即可实现完整的AI音乐创作流程,从写词到编曲一气呵成。
成本优势：硬件一次性投入后,后续使用完全免费,且生成的音乐可商用,彻底解决了"买不起"的问题。
原创性保障：每次生成的都是独一无二的作品,通过种子机制还能形成个人风格,解决了"没特色"的痛点。
效率提升：相比传统的找BGM流程,AI生成方式将时间成本降至最低,让创作者把精力集中在内容本身。
困扰内容创作者的BGM三大魔咒——找不到、买不起、没特色,终于被AI技术彻底破解。与其在找BGM的死循环中内耗,不如直接让AI帮你打造一台音乐永动机。这不仅是技术的胜利,更是创作自由的解放。
对于有持续BGM需求的视频创作者、播客制作人、独立开发者来说,这套方案值得深度尝试。毕竟,当AI能够以零成本生成无限原创音乐时,创作的边界又一次被打破了。
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